DoraemonJack的博客 | DoraemonJack Blog

C++性能调优与内存调试完全指南

从工具实践到最佳方案：GDB、AddressSanitizer、Valgrind、perf等内存和性能优化工具深度解析

C++因其高性能和灵活性而被广泛应用于系统软件、高频交易、游戏引擎等对性能要求严苛的领域。然而，C++的强大伴随而来的是内存管理的复杂性。内存泄漏、悬垂指针、缓冲区溢出等问题往往导致程序行为不可预测，进而造成严重的安全隐患和性能下降。本文将深入探讨如何使用现代调试和性能分析工具来诊断、定位和解决这些问题。一、内存问题的分类与危害 1.1 常见内存问题在C++程序开发中，常见的内存问...

Posted by DoraemonJack on January 18, 2026

几何基础算法 —— 二三维布尔运算与剖分算法详解

从布尔运算到Delaunay剖分，深入理解几何算法的核心原理

几何算法是计算几何学和计算机图形学的核心基础，广泛应用于CAD系统、游戏引擎、物理仿真、机器人路径规划等领域。本文深入探讨二维和三维布尔运算、剖分算法以及其他基础几何算法，从原理到实现全面解析这些经典算法。一、问题描述与应用背景 1.1 几何算法的核心问题几何算法主要解决以下几类问题：布尔运算：计算两个或多个几何体的并集、交集、差集剖分算法：将复杂几何体分解为简单的...

Posted by zxh on January 10, 2026

C++ 相关问题 (持续更新)

从基础到高级特性，总结 C++ 编程中的知识和坑

“C 使得射中自己的脚变得很容易；C++ 则使得这变得更难，但当你射中时，它会把你的整条腿都打断。” 1. 虚析构函数的作用当你通过基类指针删除派生类对象，且基类析构函数不是 virtual 时，会导致派生类的析构函数不被调用。注意：只要类中包含任何虚函数，就应该将析构函数声明为 virtual。这样在执行 delete 基类指针时，会先调用派生类的析构函数，再调用基类的析构函数，...

Posted by zxh on January 9, 2026

OpenMP 并行编程详解 —— 从入门到跨平台实践

深入理解OpenMP并行编程模型，掌握多平台开发技巧

OpenMP（Open Multi-Processing）是一个支持多平台共享内存并行编程的应用程序接口（API），它通过编译器指令、运行时库和环境变量，为C、C++和Fortran程序提供简单而强大的并行化能力。OpenMP采用”增量并行化”的设计理念，允许开发者逐步将串行代码转换为并行代码，而无需大规模重构。本文深入探讨OpenMP的核心概念、编程模型、实际应用以及跨平台开发的注意事项。...

Posted by zxh on September 24, 2025

纹理烘焙技术 —— 高模到低模的映射

三维表面展开以及UV坐标映射

纹理烘焙（Texture Baking）是计算机图形学中的一项核心技术，用于将高精度三维模型的细节信息（如光照、阴影、法线、环境遮蔽等）预先计算并存储到低精度模型的纹理贴图中。这项技术在游戏开发、实时渲染、离线渲染管线优化、多级LOD的精模显示等领域有着广泛应用。通过纹理烘焙，可以在保持低多边形模型性能优势的同时，获得高精度模型的视觉效果。一、纹理烘焙基本概念 1.1 问题背景在实...

Posted by zxh on September 23, 2025

多平台以及跨平台编译和调试相关（持续更新）

对于C++项目中有关跨平台实施的问题

在现代软件开发中，跨平台支持已经成为许多项目的必需功能。C++作为系统级编程语言，在不同平台上存在诸多差异，包括编译器、标准库实现、系统API等。本文详细介绍C++项目在多平台（Windows、Linux、macOS）上的编译和调试方法，帮助开发者构建真正可移植的应用程序。一、跨平台编译的挑战 1.0 文章涉及 ⚫项目结构安排:编译结构，子项目的分配，以及测试块的设置 ⚫跨平台编译的项...

Posted by zxh on September 22, 2025

移动立方体算法 —— 三维等值面提取的经典方法以及其扩展和改进

从标量场数据构建三角网格的优雅算法

移动立方体算法（Marching Cubes Algorithm）是由 Lorensen 和 Cline 在1987年提出的经典算法，用于从三维标量场数据中提取等值面，构建三角网格模型。该算法在医学影像（CT、MRI）、科学可视化、地质建模等领域有着广泛应用。其核心思想是将三维空间划分为立方体网格，通过检查每个立方体的顶点标量值，确定等值面与立方体的交线，进而生成三角面片。一、算法基本概...

Posted by zxh on September 20, 2025

网格化简算法 —— 三角网格简化技术详解

从边折叠到二次误差度量，深入理解网格化简的经典方法

网格化简（Mesh Simplification）是三维几何处理中的核心问题之一，旨在减少三角网格的顶点和面片数量，同时尽可能保持原始网格的几何特征和视觉质量。该技术在实时渲染、3D打印、游戏开发、虚拟现实等领域有着广泛应用。本文深入探讨网格化简的基本原理、经典算法及其实现细节。一、问题描述与应用背景 1.1 问题定义给定一个原始三角网格 $M_0 = (V_0, F_0)$，其中...

Posted by zxh on September 17, 2025

最优化理论——拉格朗日乘子法与增广拉格朗日乘子法

从经典约束优化到现代算法的完整解析

本文深入探讨拉格朗日乘子法和增广拉格朗日乘子法的理论基础、算法推导和实际应用。从经典的等式约束优化出发，逐步介绍不等式约束、KKT条件、罚函数法、增广拉格朗日法，最终延伸到现代的ADMM算法。前置阅读： KKT条件详解（建议先掌握约束优化的基础理论）一、拉格朗日乘子法的理论基础 1.1 约束优化问题的数学表述考虑一般的约束优化问题： \[\begin{ali...

Posted by DoraemonJack on September 15, 2025

最优化理论——牛顿法和拟牛顿法

从理论推导到算法实现的完整解析

本文深入探讨牛顿法和拟牛顿法的理论基础、算法推导和实际应用。从经典的牛顿法出发，逐步介绍BFGS、DFP等拟牛顿算法，并通过详细的例题演示这些方法的计算过程和收敛特性。前置阅读：最优化方法——最速下降法与共轭梯度法（建议先掌握基本优化方法）一、牛顿法的理论基础与核心原理 1.1 基本思想与几何直观牛顿法是求解无约束优化问题的经典方法，其核心思想是利用目标函数...

Posted by DoraemonJack on September 13, 2025

DoraemonJack Blog