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2026
深度学习——卷积神经网络 (CNN)
理解卷积操作、特征学习与空间层级表示的数学本质,揭示CNN如何处理视觉任务的秘密
深度学习——数学基础、反向传播、微积分与优化理论
从链式法则到梯度流动,深入理解神经网络的数学本质与实际应用
机器学习——朴素贝叶斯原理
理解朴素贝叶斯的数学原理
机器学习——支持向量机(SVM)
理解SVM的数学原理、核函数、优化算法及实际应用
机器学习——决策树算法:从经典ID3到现代梯度提升树
深度解析决策树的数学原理、发展演进与实际应用
机器学习——无监督学习中的降维算法(PCA,流形学习)
深入理解主成分分析、流形学习与降维的数学原理及实际应用
机器学习——K-近邻算法
KNN到图神经网络
机器学习——逻辑回归
深度解析逻辑回归的数学原理、算法演变与实战应用
机器学习——无监督学习:聚类算法深度解析(K-Means、DBSCAN、GMM)
从数学原理到实际应用三大聚类算法
OpenCASCADE 中文教程 - 创建瓶子为例
从入门到精通 OpenCASCADE 3D 几何建模
C++性能调优与内存调试完全指南
从工具实践到最佳方案:GDB、AddressSanitizer、Valgrind、perf等内存和性能优化工具深度解析
几何基础算法 —— 二三维布尔运算与剖分算法详解
从布尔运算到Delaunay剖分,深入理解几何算法的核心原理
C++ 相关问题 (持续更新)
从基础到高级特性,总结 C++ 编程中的知识和坑
2025
OpenMP 并行编程详解 —— 从入门到跨平台实践
深入理解OpenMP并行编程模型,掌握多平台开发技巧
纹理烘焙技术 —— 高模到低模的映射
三维表面展开以及UV坐标映射
多平台以及跨平台编译和调试相关(持续更新)
对于C++项目中有关跨平台实施的问题
移动立方体算法 —— 三维等值面提取的经典方法以及其扩展和改进
从标量场数据构建三角网格的优雅算法
网格化简算法 —— 三角网格简化技术详解
从边折叠到二次误差度量,深入理解网格化简的经典方法
最优化理论——拉格朗日乘子法与增广拉格朗日乘子法
从经典约束优化到现代算法的完整解析
牛顿法与拟牛顿法例题详解
从理论到实践的完整算例与计算技巧
最优化理论——牛顿法和拟牛顿法
从理论推导到算法实现的完整解析
最速下降法与共轭梯度法例题详解
从基础到进阶的完整算例与计算技巧
最优化方法——最速下降法与共轭梯度法
迭代公式、几何直观与中等难度例题
最优化基础——KKT条件
约束优化问题的核心最优性条件
最优化理论——基础_例题集
凸函数判断、凸规划问题与二次型函数
最优化理论——基础(凸集,凸函数,共轭函数等)
从凸分析到对偶理论的数学基础
最优化理论 —— 内点法
在可行域内部寻找最优解的经典方法
数据结构——树结构
深入理解树结构的基本概念、遍历算法和实际应用
树结构完整C++代码实现
二叉树、二叉排序树的完整C++实现代码
算法设计技术完整C++代码实现
五大算法设计方法的详细代码示例
数据结构——算法设计方法
用动态图表理解五大算法设计方法
排序算法完整C++实现代码
九种经典排序算法的完整C++源码
数据结构——经典排序算法归类总结
从原理到实现,对比九种排序算法
最优化理论 —— 惩罚函数-外点法
将约束优化转化为无约束优化的经典方法
从零搭建我的博客工作流
Jekyll + GitHub Pages 实战记录
Hello World
我的第一篇博客模板
2015
如何评价 2015 年 3 月 9 日 Apple 春季发布会?
聊聊科技与新式奢侈品