Archive

「我干了什么 究竟拿了时间换了什么」
Show All 37 Algorithm 11 Optimization 11 C++ 9 Machine Learning 7 最优化理论 5 最优化算法 5 机器学习 5 Data Structure 5 Mathematics 4 分类算法 3 数据结构 3 算法实现 3 Computer Graphics 3 Examples 3 Geometry 3 二叉排序树 2 二叉树 2 数学原理 2 数学理论 2 深度学习 2 算法 2 3D Modeling 2 Classification 2 Conjugate Gradient 2 Constrained Optimization 2 Convex Analysis 2 Cross Platform 2 Deep Learning 2 Design Patterns 2 Math 2 Mathematical Theory 2 Newton Method 2 Nonlinear Programming 2 Numerical Computation 2 Quasi-Newton 2 Sorting 2 Steepest Descent 2 Unsupervised Learning 2 Visualization 2 三维算法 1 产品 1 优化理论 1 信号处理 1 内存泄漏 1 几何处理 1 几何算法 1 卷积神经网络 1 反向传播 1 图神经网络 1 实战案例 1 张量运算 1 微积分 1 性能调优 1 支持向量机 1 教程 1 无监督学习 1 朴素贝叶斯 1 梯度下降 1 流形学习 1 源码 1 特征学习 1 知乎 1 神经网络 1 算法演变 1 计算机图形学 1 计算机视觉 1 贝叶斯方法 1 距离学习 1 逻辑回归 1 遍历算法 1 链式法则 1 降维 1 3D建模 1 3D Reconstruction 1 ADMM 1 AddressSanitizer 1 Augmented Lagrangian 1 BFGS 1 BST 1 Backpropagation 1 Bayesian Methods 1 Best Practices 1 Binary Tree 1 Blog 1 Boolean Operations 1 Build System 1 CMake 1 Calculus 1 Chain Rule 1 Clustering 1 Compilation 1 Computational Geometry 1 Computer Vision 1 Convolutional Neural Networks 1 DBSCAN 1 Debugging 1 Decision Tree 1 Dimensionality Reduction 1 Duality Theory 1 Feature Learning 1 GDB 1 Game Development 1 Gaussian Mixture Model 1 Geometric Algorithms 1 Gradient Descent 1 Implementation 1 Interior Point Method 1 Jekyll 1 K-近邻算法 1 K-Means 1 KKT Conditions 1 Kernel Methods 1 L-BFGS 1 Lagrange Multipliers 1 LightGBM 1 Logistic Regression 1 Memory Debugging 1 Memory Management 1 Mesh Processing 1 Multi-threading 1 Naive Bayes 1 Neural Networks 1 Note 1 Notes 1 Numerical Methods 1 Numerical Optimization 1 OpenCASCADE 1 OpenMP 1 Optimization Theory 1 PCA 1 Parallel Programming 1 Performance 1 Performance Optimization 1 Pitfalls 1 Principal Component Analysis 1 Probabilistic Models 1 Programming 1 Python 1 Rendering 1 Signal Processing 1 Support Vector Machine 1 Template 1 Tensor Operations 1 Texture Baking 1 Tree 1 Triangulation 1 Valgrind 1 XGBoost 1 perf 1 t-SNE 1
2026

深度学习——卷积神经网络 (CNN)

理解卷积操作、特征学习与空间层级表示的数学本质,揭示CNN如何处理视觉任务的秘密


深度学习——数学基础、反向传播、微积分与优化理论

从链式法则到梯度流动,深入理解神经网络的数学本质与实际应用


机器学习——朴素贝叶斯原理

理解朴素贝叶斯的数学原理


机器学习——支持向量机(SVM)

理解SVM的数学原理、核函数、优化算法及实际应用


机器学习——决策树算法:从经典ID3到现代梯度提升树

深度解析决策树的数学原理、发展演进与实际应用


机器学习——无监督学习中的降维算法(PCA,流形学习)

深入理解主成分分析、流形学习与降维的数学原理及实际应用


机器学习——K-近邻算法

KNN到图神经网络


机器学习——逻辑回归

深度解析逻辑回归的数学原理、算法演变与实战应用


机器学习——无监督学习:聚类算法深度解析(K-Means、DBSCAN、GMM)

从数学原理到实际应用三大聚类算法


OpenCASCADE 中文教程 - 创建瓶子为例

从入门到精通 OpenCASCADE 3D 几何建模


C++性能调优与内存调试完全指南

从工具实践到最佳方案:GDB、AddressSanitizer、Valgrind、perf等内存和性能优化工具深度解析


几何基础算法 —— 二三维布尔运算与剖分算法详解

从布尔运算到Delaunay剖分,深入理解几何算法的核心原理


C++ 相关问题 (持续更新)

从基础到高级特性,总结 C++ 编程中的知识和坑


2025

OpenMP 并行编程详解 —— 从入门到跨平台实践

深入理解OpenMP并行编程模型,掌握多平台开发技巧


纹理烘焙技术 —— 高模到低模的映射

三维表面展开以及UV坐标映射


多平台以及跨平台编译和调试相关(持续更新)

对于C++项目中有关跨平台实施的问题


移动立方体算法 —— 三维等值面提取的经典方法以及其扩展和改进

从标量场数据构建三角网格的优雅算法


网格化简算法 —— 三角网格简化技术详解

从边折叠到二次误差度量,深入理解网格化简的经典方法


最优化理论——拉格朗日乘子法与增广拉格朗日乘子法

从经典约束优化到现代算法的完整解析


牛顿法与拟牛顿法例题详解

从理论到实践的完整算例与计算技巧


最优化理论——牛顿法和拟牛顿法

从理论推导到算法实现的完整解析


最速下降法与共轭梯度法例题详解

从基础到进阶的完整算例与计算技巧


最优化方法——最速下降法与共轭梯度法

迭代公式、几何直观与中等难度例题


最优化基础——KKT条件

约束优化问题的核心最优性条件


最优化理论——基础_例题集

凸函数判断、凸规划问题与二次型函数


最优化理论——基础(凸集,凸函数,共轭函数等)

从凸分析到对偶理论的数学基础


最优化理论 —— 内点法

在可行域内部寻找最优解的经典方法


数据结构——树结构

深入理解树结构的基本概念、遍历算法和实际应用


树结构完整C++代码实现

二叉树、二叉排序树的完整C++实现代码


算法设计技术完整C++代码实现

五大算法设计方法的详细代码示例


数据结构——算法设计方法

用动态图表理解五大算法设计方法


排序算法完整C++实现代码

九种经典排序算法的完整C++源码


数据结构——经典排序算法归类总结

从原理到实现,对比九种排序算法


最优化理论 —— 惩罚函数-外点法

将约束优化转化为无约束优化的经典方法


从零搭建我的博客工作流

Jekyll + GitHub Pages 实战记录


Hello World

我的第一篇博客模板


2015

如何评价 2015 年 3 月 9 日 Apple 春季发布会?

聊聊科技与新式奢侈品